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5月31日，工业和信息化部官网正式发布《关于发布“5G+工业互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践情况的通知》，具体介绍10个典型场景及5个重点行业“5G+工业互联网”的实际应用情况。其中，中国船舶集团有限公司旗下公海彩船有限公司与中国联通合作，实现基于5G的机器视觉检测场景的应用入选了五个重点行业实践案例。

“5G+工业互联网”10个典型场景分别为协同研发设计、远程设备操控、设备协同作业、柔性生产制造、现场辅助装配、机器视觉质检、设备故障诊断、厂区智能物流、无人智能巡检、生产现场监测，5个重点行业包括电子设备制造业、装备制造业、钢铁行业、采矿行业、电力行业，每个行业分别由4个案例入选。

船舶制造其产品结构高度复杂、产品体型偏大，具有技术要求高、生产安全标准严格、资本投入大、劳动力密集等特点，对成品件、结构件、化工材料、工艺辅料和标准件等百万量级生产资源的协同设计和泛在感知需求较高。同时，面临“用工荒、高成本”的困境，需要更加精密的装配加工能力以及质量检测手段支撑企业长期发展，发展数字化研发、网络化协同、智能化制造、精益化管理等模式潜力大。

外高桥造船与中国联通合作，在上海市开展“5G+工业互联网”在船舶行业的落地应用，搭建5G专网，融合MEC技术，实现了基于5G的机器视觉检测场景的应用。使用工业相机+靶点的测量模式进行大型钢结构精度测量，通过5G专网及边缘云，实时回传、解算现场拍摄图片，生成点位文件。基于5G的视觉精度测量替换了传统的全站仪离线测量方式，将测量时间从原来的3~4小时，缩短至30分钟内，测量效率提升了400%。

基于5G的大型钢结构装备精度检测系统

据了解，机器视觉质检应用的基础条件要求企业对产品/物料缺陷种类有明确定义，具有一定数量的缺陷样本用于机器算法模型训练，现场环境开阔，具备稳定的光源条件及视觉质检设备安装条件，现场可实现5G网络覆盖，质检终端具备5G网络接入能力。

转自：中国船舶报